# Resumen El [Rewards dApp](https://decentraland.org/rewards/) es una poderosa herramienta que permite a los creadores recompensar a los usuarios con Wearables o Emotes de Decentraland mediante solicitudes HTTP. Puede usarse para motivar a los usuarios, promocionar escenas o aumentar la retención. Las recompensas pueden otorgarse directamente desde una escena, un servidor o en unas [quests](https://github.com/decentraland/docs/blob/main/creator/deprecated/quests/overview.md). El sistema de Rewards gestiona la mayoría de las complejidades implicadas en acuñar items en la blockchain, incluyendo: * Agrupar múltiples items acuñados en una sola transacción para reducir el tiempo de espera y las comisiones * Gestionar el pago de las comisiones de transacción * Gestionar reintentos en caso de fallos o reordenamientos de la blockchain * Limitar el número de items acuñados por dirección de usuario * Minimizar los abusos de automatización mediante un sistema de captcha * Verificar la presencia del usuario en la escena a través de nodos Catalyst * Monitorear el estado de la transacción * Informar a los usuarios sobre el item que recibirán antes de que la transacción sea confirmada * Emite notificaciones cuando se otorgan y reciben recompensas * ![](/files/722a5cd35dd9021ad837317dc7c7d7a7c01b9b21) ## Limitaciones Aunque el servicio ofrece algunas protecciones de automatización para evitar que una persona acuñe wearables masivamente, es imposible estar 100% a salvo de abusos. **No se recomienda usar Rewards para acuñar Wearables/Emotes con un nivel de rareza más escaso que \[EPIC]\(**[**Ver documentación**](/creator/content-creator-es/readme.md)**#rarity) (100 copias o menos)**. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.decentraland.org/creator/content-creator-es/recompensas/overview.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.