> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.decentraland.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.decentraland.org/creator/content-creator-es/scenes-sdk7/primeros-pasos/useful-resources.md). # Recursos útiles Herramientas, complementos, librerías de assets y proyectos de ejemplo que aceleran tu flujo de trabajo de creación en Decentraland. Esta página recopila herramientas, complementos, bibliotecas de assets y proyectos de ejemplo que pueden acelerar tu flujo de trabajo al crear experiencias para Decentraland. ## Decentraland SDK Skills Dale a tu asistente de programación con IA orientación específica de Decentraland para crear, iterar y desplegar tus experiencias rápidamente. Decentraland SDK Skills funciona con herramientas como Claude Code, Cursor, Codex, Cline y Windsurf, y se mantiene actualizado con los últimos cambios del SDK. 🔗 [github.com/decentraland/sdk-skills](https://github.com/decentraland/sdk-skills) Consulta [Vibe Coding con IA](/creator/content-creator-es/scenes-sdk7/primeros-pasos/vibe-coding.md) para ver consejos sobre cómo usar SDK Skills en tu flujo de trabajo de IA. ## Escenas de prueba de Decentraland SDK7 Usa las Escenas de prueba de Decentraland SDK7 para ver ejemplos funcionales de funciones específicas del SDK. El repositorio incluye muchas escenas de prueba aisladas, y el mundo de prueba en vivo te permite probarlas antes de usar sistemas similares en tus propias experiencias. 🔗 [github.com/decentraland/sdk7-test-scenes](https://github.com/decentraland/sdk7-test-scenes/) ## Tabla de clasificación del servidor Multiplayer Ve cómo el servidor Multiplayer de Decentraland puede usarse para construir una tabla de clasificación resiliente. El servidor posee el estado del juego, valida cada puntuación, conserva los totales por jugador y transmite una tabla de clasificación ordenada que cada cliente de Decentraland puede renderizar. 🔗 [escena de prueba de la tabla de clasificación del servidor Multiplayer](https://github.com/decentraland/sdk7-test-scenes/tree/main/scenes/90,-9-authoritative-server-leaderboard) Consulta [Servidores autoritativos](/creator/content-creator-es/scenes-sdk7/networking/authoritative-servers.md) para aprender cómo construir sobre el servidor autoritativo. ## Decentraland Tools para Blender Acelera tu flujo de trabajo con este complemento de Blender, que maneja cuadrículas de parcels, límites de wearables, optimización de texturas, generación de LOD y exportación de GLB con la configuración de Decentraland incorporada. 🔧 [extensions.blender.org/add-ons/decentraland-tools](https://extensions.blender.org/add-ons/decentraland-tools/) ## Assets de arte 3D Una buena experiencia tendrá gran arte 3D que la acompañe. Si te entusiasma crear esos modelos 3D tú mismo, consulta la [sección de Modelado 3D](/creator/content-creator-es/modelado-y-animaciones-3d/3d-models.md). Pero si prefieres centrarte en la codificación o en el diseño del juego, ¡no necesitas crear tus propios assets! Aquí tienes algunas fuentes de modelos 3D que puedes usar en una escena de Decentraland: * [IWB Catalog](https://dcl-iwb.co/) * [Asset Ovi](https://assetovi.com/) * [SketchFab](https://sketchfab.com/) * [Clara.io](https://clara.io/) * [Archive3D](https://archive3d.net/) * [SketchUp 3D Warehouse](https://3dwarehouse.sketchup.com/) * [Thingiverse](https://www.thingiverse.com/) * [ShareCG](https://www.sharecg.com/) * [CGTrader](https://cgtrader.com) También puedes usar herramientas de IA generativa para generar tus propios modelos 3D. Mira: * [Blender MCP](https://github.com/ahujasid/blender-mcp) + [Claude Desktop](https://claude.ai/download): conecta un asistente de IA directamente con [Blender](https://www.blender.org/), para que puedas crear y editar modelos 3D describiendo lo que quieres. Todas las herramientas son gratuitas. * [Meshy](https://www.meshy.ai/) * [Luma AI](https://lumalabs.ai/genie) * [Tripo3D](https://www.tripo3d.ai/app) * [Rodin](https://hyper3d.ai/rodin) {% hint style="warning" %} **📔 Nota**: los modelos deben estar en los `.gltf` o `.glb` formatos compatibles y deben tener una cantidad de [limitaciones de la escena](/creator/content-creator-es/scenes-sdk7/optimizacion/scene-limitations.md)triángulos, texturas y materiales que se ajusten a las restricciones. Si obtienes modelos de un sitio de terceros, presta atención a las restricciones de licencia del contenido que descargues. {% endhint %} ## Servidor Blender MCP Usa Blender MCP para conectar un agente de IA, como Claude Code, con Blender. Puede ayudar a crear y editar modelos GLTF/GLB, materiales y texturas a partir de simples indicaciones de texto. 🔗 [blender.org/lab/mcp-server](https://www.blender.org/lab/mcp-server/) {% hint style="warning" %} **📔 Nota**: Blender recomienda usar MCP en un entorno seguro sin archivos sensibles. {% endhint %} ## Assets 3D de código abierto Una colección curada de assets 3D de alta calidad, incluidos props, entornos y estructuras, completamente gratuita y de código abierto. Basada en los estándares GLB y glTF. 🔗 [opensource3dassets.com](https://www.opensource3dassets.com/en) ## Assets de Genesis Plaza Reutiliza cualquiera de los assets o texturas de Genesis Plaza en tus propias experiencias. Puedes descargar el archivo .blend o usar la biblioteca de assets de Blender de Stom para arrastrar y soltar desde un repositorio. También puedes descargar assets de paisajismo procedurales a juego, como árboles y arbustos. * 📂 [Descarga el archivo .blend](https://drive.google.com/file/d/1beZHX1D8zR9iMCEmcPQU6etxpZXohZ5P/view?usp=sharing) * 🐈‍⬛ Encuentra el repositorio de Stom en [github.com/stom66/dcl-genesis-plaza-assets](https://github.com/stom66/dcl-genesis-plaza-assets) * ℹ️ [Mira un video sobre cómo usar el repositorio](https://files.catbox.moe/eo5hhb.mp4) * 🌺 Combina los assets procedurales de Decentraland [con estos árboles, arbustos y rocas](https://drive.google.com/drive/folders/1Hxoog-ov_igbNTU3H7EwOX634EVCbhYQ?usp=drive_link) ## Optimizador de escenas de Decentraland Prueba esta útil herramienta para extraer, deduplicar y comprimir texturas de archivos GLB y optimizar aún más tus escenas. 🔗 [github.com/decentraland/SceneOptimizer](https://github.com/decentraland/SceneOptimizer) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.decentraland.org/creator/content-creator-es/scenes-sdk7/primeros-pasos/useful-resources.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.