> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.decentraland.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.decentraland.org/creator/content-creator-ko/sdk7/getting-started/useful-resources.md). # 유용한 자료 Decentraland 제작 워크플로를 빠르게 해주는 도구, 애드온, 자산 라이브러리, 예제 프로젝트입니다. 이 페이지에는 Decentraland용 경험을 만들 때 작업 흐름을 빠르게 해주는 도구, 애드온, 에셋 라이브러리, 예제 프로젝트가 모여 있습니다. ## Decentraland SDK Skills AI 코딩 어시스턴트에게 Decentraland에 특화된 지침을 제공해 경험을 빠르게 만들고, 반복 개선하고, 배포하세요. Decentraland SDK Skills는 Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Windsurf 같은 도구와 함께 작동하며, 최신 SDK 변경 사항에 맞춰 계속 업데이트됩니다. 🔗 [github.com/decentraland/sdk-skills](https://github.com/decentraland/sdk-skills) 참고 [AI와 함께하는 바이브 코딩](/creator/content-creator-ko/sdk7/getting-started/vibe-coding.md) AI 작업 흐름에서 SDK Skills를 사용하는 팁은 여기를 참고하세요. ## Decentraland SDK7 테스트 씬 Decentraland SDK7 Test Scenes를 사용하면 특정 SDK 기능의 작동 예제를 볼 수 있습니다. 이 저장소에는 많은 분리된 테스트 씬이 포함되어 있으며, 라이브 테스트 월드에서는 이를 직접 사용해 보기 전에 비슷한 시스템을 시험해 볼 수 있습니다. 🔗 [github.com/decentraland/sdk7-test-scenes](https://github.com/decentraland/sdk7-test-scenes/) ## 멀티플레이어 서버 리더보드 Decentraland의 멀티플레이어 서버가 어떻게 탄력적인 리더보드를 구축하는 데 쓰일 수 있는지 확인해 보세요. 서버가 게임 상태를 소유하고, 각 점수를 검증하며, 플레이어별 총점을 유지하고, 모든 Decentraland 클라이언트가 렌더링할 수 있는 순위 리더보드를 브로드캐스트합니다. 🔗 [멀티플레이어 서버 리더보드 테스트 씬](https://github.com/decentraland/sdk7-test-scenes/tree/main/scenes/90,-9-authoritative-server-leaderboard) 참고 [권한형 서버](/creator/content-creator-ko/sdk7/networking/authoritative-servers.md) 권한형 서버에서 구축하는 방법을 알아보세요. ## Blender용 Decentraland 도구 이 Blender 애드온으로 작업 흐름을 더 빠르게 만드세요. 이 애드온은 파셀 그리드, 착용형 아이템 제한, 텍스처 최적화, LOD 생성, 그리고 Decentraland 설정이 내장된 GLB 내보내기를 처리합니다. 🔧 [extensions.blender.org/add-ons/decentraland-tools](https://extensions.blender.org/add-ons/decentraland-tools/) ## 3D 아트 에셋 좋은 경험에는 그에 어울리는 뛰어난 3D 아트가 필요합니다. 직접 3D 모델을 만들고 싶다면 [3D 모델링 섹션](/creator/content-creator-ko/3d/3d-models.md)을 참고하세요. 하지만 코딩이나 게임 디자인 측면에 집중하고 싶다면, 직접 에셋을 만들 필요는 없습니다! Decentraland 씬에서 사용할 수 있는 3D 모델 몇 가지 출처를 소개합니다: * [IWB Catalog](https://dcl-iwb.co/) * [Asset Ovi](https://assetovi.com/) * [SketchFab](https://sketchfab.com/) * [Clara.io](https://clara.io/) * [Archive3D](https://archive3d.net/) * [SketchUp 3D Warehouse](https://3dwarehouse.sketchup.com/) * [Thingiverse](https://www.thingiverse.com/) * [ShareCG](https://www.sharecg.com/) * [CGTrader](https://cgtrader.com) 생성형 AI 도구를 사용해 직접 3D 모델을 만들 수도 있습니다. 다음을 확인해 보세요: * [Blender MCP](https://github.com/ahujasid/blender-mcp) + [Claude Desktop](https://claude.ai/download): AI 어시스턴트를 직접 연결하여 [Blender](https://www.blender.org/), 원하는 것을 설명하는 것만으로 3D 모델을 만들고 수정할 수 있습니다. 모두 무료 도구입니다. * [Meshy](https://www.meshy.ai/) * [Luma AI](https://lumalabs.ai/genie) * [Tripo3D](https://www.tripo3d.ai/app) * [Rodin](https://hyper3d.ai/rodin) {% hint style="warning" %} **📔 참고**: 모델은 지원되는 `.gltf` 또는 `.glb` 형식이어야 하며, 삼각형 수, 텍스처 및 재질이 다음을 준수해야 합니다 [씬 제한 사항](/creator/content-creator-ko/sdk7/optimizing/scene-limitations.md). 타사 사이트에서 모델을 가져오는 경우, 다운로드하는 콘텐츠의 라이선스 제한에 유의하세요. {% endhint %} ## Blender MCP 서버 Blender MCP를 사용하면 Claude Code 같은 AI 에이전트를 Blender에 연결할 수 있습니다. 간단한 텍스트 프롬프트만으로 GLTF/GLB 모델, 재질, 텍스처를 만들고 수정하는 데 도움이 됩니다. 🔗 [blender.org/lab/mcp-server](https://www.blender.org/lab/mcp-server/) {% hint style="warning" %} **📔 참고**: Blender는 민감한 파일이 없는 안전한 환경에서 MCP를 사용할 것을 권장합니다. {% endhint %} ## 오픈 소스 3D 에셋 소품, 환경, 구조물을 포함한 고품질 3D 에셋을 엄선해 모은 컬렉션으로, 완전히 무료이며 오픈 소스입니다. GLB 및 glTF 표준을 기반으로 합니다. 🔗 [opensource3dassets.com](https://www.opensource3dassets.com/en) ## 제네시스 플라자 에셋 Genesis Plaza의 에셋이나 텍스처를 자신의 경험에 재사용할 수 있습니다. .blend 파일을 다운로드하거나, 저장소에서 드래그 앤 드롭할 수 있는 Stom의 Blender Asset Library를 사용할 수 있습니다. 나무와 덤불 같은 일치하는 절차적 조경 에셋도 다운로드할 수 있습니다. * 📂 [.blend 파일 다운로드](https://drive.google.com/file/d/1beZHX1D8zR9iMCEmcPQU6etxpZXohZ5P/view?usp=sharing) * 🐈‍⬛ Stom의 저장소는 다음에서 확인하세요 [github.com/stom66/dcl-genesis-plaza-assets](https://github.com/stom66/dcl-genesis-plaza-assets) * ℹ️ [저장소 사용 방법을 담은 동영상을 시청하세요](https://files.catbox.moe/eo5hhb.mp4) * 🌺 Decentraland의 절차적 에셋과 맞춰보세요 [이 나무, 덤불, 바위를 사용해](https://drive.google.com/drive/folders/1Hxoog-ov_igbNTU3H7EwOX634EVCbhYQ?usp=drive_link) ## Decentraland 씬 최적화 도구 이 유용한 도구를 사용해 GLB 파일에서 텍스처를 추출, 중복 제거, 압축하여 씬을 더욱 최적화해 보세요. 🔗 [github.com/decentraland/SceneOptimizer](https://github.com/decentraland/SceneOptimizer) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.decentraland.org/creator/content-creator-ko/sdk7/getting-started/useful-resources.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.