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# AI와 함께하는 바이브 코딩

Creator Hub와 공식 Decentraland SDK Skills(npx skills add decentraland/sdk-skills)를 사용해 AI 어시스턴트로 Decentraland 씬을 만드세요.

원하는 내용을 설명해 Decentraland 씬을 만드세요. AI 어시스턴트가 SDK7 코드, ECS 아키텍처, 프로젝트 구조를 대신 처리해 줍니다.

처음 만드는 창작자든 숙련된 개발자든, AI 보조 "바이브 코딩"을 사용하면 아이디어를 몇 시간 대신 몇 분 만에 실행 중인 씬으로 바꿀 수 있습니다.

{% hint style="info" %}
**💡 팁**: 시작하려면 TypeScript를 알 필요가 없습니다. AI 어시스턴트는 평범한 언어 설명만으로 동작하는 씬 코드를 생성할 수 있습니다.
{% endhint %}

## 바이브 코딩이란?

바이브 코딩은 코드를 한 줄 한 줄 손으로 작성하는 대신 AI 어시스턴트와 대화하며 씬을 만드는 것을 뜻합니다. "클릭 가능한 문과 배경 음악이 있는 중세 선술집"처럼 원하는 내용을 설명하면, AI가 올바르고 배포 가능한 SDK7 코드를 작성합니다.

이 방식은 어떤 숙련도에서도 잘 작동합니다:

* **초보자 및 비개발자** — 코드를 직접 쓰지 않고도 처음부터 동작하는 씬까지 갈 수 있습니다.
* **숙련된 개발자** — 보일러플레이트는 건너뛰세요. 멀티플레이어 동기화, UI 스캐폴딩, 배포 설정은 AI에 맡기고 창의적인 결정에 집중하세요.
* **팀 및 스튜디오** — 전체 개발 리소스를 투입하기 전에 씬 콘셉트를 빠르게 프로토타이핑할 수 있습니다.

## Creator Hub에서 AI 어시스턴트 사용하기

시작하는 가장 빠른 방법은 Creator Hub에 내장된 [AI Assistant](/creator/content-creator-ko/scene-editor/extend-with-code/ai-assistant.md). 열린 씬을 보고, 엔티티, 컴포넌트, 스마트 아이템, 코드를 대신 편집해 주며, 미리보기를 실행해 자신의 작업을 확인할 수도 있습니다. 아래 기술들을 프로젝트에 자동으로 설치하므로, 코딩 CLI에 로그인하는 것 외에는 따로 설정할 것이 없습니다.

기본적으로 꺼져 있는 실험 기능입니다.

## 코드 편집기와 AI를 함께 사용하기

다음과 같은 범용 AI 코드 편집기를 사용하세요 [Cursor](https://www.cursor.com/) 또는 GitHub Copilot이나 Claude AI가 있는 VS Code를 사용하세요. Decentraland는 이러한 도구가 SDK를 이해할 수 있도록 컨텍스트 폴더를 제공합니다.

1. Creator Hub를 열고 씬을 만들거나 여세요.
2. 다음 **< > 코드** 버튼을 눌러 코드 편집기를 여세요.
3. 편집기의 내장 AI 어시스턴트(Cursor의 채팅, Copilot 등)를 사용해 코드를 생성하거나 수정하세요.

## 모든 AI 에이전트를 위한 스킬 설치

스킬은 AI 에이전트가 Decentraland SDK를 다루는 방법을 알려 주는 미리 만들어진 지침 세트입니다. 각 스킬은 씬 만들기, 3D 모델 추가, 멀티플레이어 설정처럼 특정 주제를 다루므로, AI는 이를 따로 설명하지 않아도 올바른 패턴, API, 제약을 이미 알고 있습니다. 스킬을 설치하면 실수가 줄고 첫 프롬프트부터 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

```bash
# 대화형 선택기에서 설치할 Decentraland 스킬을 선택하세요
npx skills add decentraland/sdk-skills

# 또는 모든 Decentraland 스킬을 설치하세요
npx skills add decentraland/sdk-skills --all

# 또는 특정 스킬을 선택하세요
npx skills add decentraland/sdk-skills --skill create-scene

# 전역으로 설치(모든 프로젝트에서 사용 가능)
npx skills add decentraland/sdk-skills -g
```

이렇게 하면 스킬 파일이 에이전트의 구성으로 복사되어 Decentraland의 패턴과 제약을 알 수 있습니다.

## 스킬 업데이트

새 스킬은 시간이 지나며 추가되고, 기존 스킬도 개선됩니다. 최신 버전을 받으려면 다음 옵션으로 설치 명령을 다시 실행하세요 `--all`:

```bash
# 설치된 모든 스킬을 업데이트하고 새로 추가된 스킬을 다운로드
npx skills add decentraland/sdk-skills --all
```

실행 `add` 를 다시 실행하면 저장소를 다시 가져오므로, 이미 가진 스킬은 새로고침되고 첫 설치 이후 추가된 스킬도 설치됩니다. 스킬을 전역으로 설치했다면, 이 명령에 `-g` 도 추가하세요.

{% hint style="warning" %}
**📔 참고**: 사용하지 마세요 `npx skills update` 이것은 이미 머신에 있는 스킬만 새로고침하므로, 마지막 설치 이후 저장소에 추가된 스킬은 조용히 건너뜁니다. 항상 `npx skills add decentraland/sdk-skills --all` 대신 사용하세요.
{% endhint %}

## 사용 가능한 AI 스킬

에이전트에 스킬을 설치하면 다음 기능을 사용할 수 있습니다:

| 스킬                     | 기능                                            |
| ---------------------- | --------------------------------------------- |
| `sdk-scenes`           | 에이전트 지침과 모든 주제별 스킬 인덱스가 있는 진입점                |
| `create-scene`         | 처음부터 새 SDK7 씬 프로젝트의 뼈대를 만듭니다                  |
| `migrate-sdk6-to-sdk7` | 레거시 SDK6 씬을 SDK7로 포팅                          |
| `add-3d-models`        | 3D 모델 추가(`.glb`/`.gltf`) 위치 지정, 크기 조정, 충돌체 포함 |
| `add-interactivity`    | 포인터 이벤트, 트리거, 레이캐스트                           |
| `build-ui`             | React-ECS를 사용한 2D 화면 공간 UI — HUD, 메뉴, 대화상자    |
| `animations-tweens`    | Animator, SDK 트윈을 사용한 GLTF 모델 애니메이션           |
| `multiplayer-sync`     | CRDT 네트워킹을 사용하는 피어 투 피어 멀티플레이어                |
| `authoritative-server` | 서버 검증 씬을 위한 헤드리스 멀티플레이어 서버(BETA)              |
| `audio-video`          | 효과음, 음악, 오디오 스트리밍, 비디오 플레이어                   |
| `audio-analysis`       | 오디오 반응형 씬을 위한 실시간 진폭 및 주파수 데이터                |
| `deploy-scene`         | 씬을 Genesis City(LAND 기반)에 배포                  |
| `deploy-worlds`        | 씬을 Worlds(개인 3D 공간)에 배포                       |
| `optimize-scene`       | 성능 최적화, 씬 제한, 모범 사례                           |
| `camera-control`       | 카메라 모드 감지, 시네마틱 카메라, 가상 카메라                   |
| `composites`           | 정적 씬 콘텐츠를 위한 Composite 파일 형식 참고               |
| `lighting-environment` | 동적 조명, 그림자, 스카이박스, 안개, 환경 설정                  |
| `particle-system`      | 파티클 효과 — 불, 연기, 불꽃, 눈, 불꽃놀이                   |
| `npcs`                 | 비플레이어 캐릭터 — NPC 툴킷 라이브러리 및 수동 접근 방식           |
| `player-avatar`        | 플레이어 위치, 프로필, 아바타 커스터마이즈, 부착물                 |
| `player-physics`       | 물리 힘 — 임펄스, 넉백, 지속력                           |
| `nft-blockchain`       | NFT 표시 및 블록체인/암호화폐 상호작용                       |
| `advanced-rendering`   | 빌보드, TextShape, PBR 재질, 비디오 재질                |
| `advanced-input`       | 시스템 수준 입력 폴링 및 플레이어 이동 제어                     |
| `scene-runtime`        | 교차 영역 런타임 API — 비동기 작업, HTTP, 메시징             |
| `script-components`    | Creator Hub용 스크립트 컴포넌트 클래스                    |
| `game-design`          | 게임 디자인 패턴, 씬 제한, 성능 예산                        |
| `unity-explorer-mcp`   | 실행 중인 Explorer를 제어해 월드 안에서 씬을 테스트하고 검증        |

참고: 이 스킬들 중 일부는 무료 에셋 카탈로그에서 3D 모델이나 기타 에셋을 가져오는 작업을 포함합니다. AI 에이전트는 새 에셋을 씬 프로젝트에 다운로드하기 전에 항상 사용자에게 확인을 받아야 합니다.

## AI가 월드 안에서 당신의 씬을 보게 하세요

보통 AI는 코드를 작성하고 *당신은* 미리보기를 실행해 보고, 살펴본 뒤, 무엇이 잘못됐는지 보고합니다. Decentraland 데스크톱 클라이언트는 그 루프를 닫아 줄 수 있습니다. 선택 사항인 **MCP 서버** 가 포함되어 있어 AI 에이전트가 실행 중인 Explorer를 직접 보고 제어할 수 있습니다. 에이전트는 스스로 스크린샷을 찍고, 씬의 콘솔 출력을 읽고, 플레이어를 이동시키고, 오브젝트를 클릭하고, 씬이 실제로 요청한 대로 동작하는지 확인한 다음, 발견한 문제를 고쳐 다시 살펴봅니다.

이렇게 하면 바이브 코딩이 "설명하고, 기다리고, 검토"하는 방식에서 에이전트가 대부분 혼자 실행할 수 있는 루프로 바뀝니다.

{% hint style="info" %}
**💡 팁**: 설치하세요 `unity-explorer-mcp` 이걸 시도하기 전에 스킬을 설치하세요. 에이전트에게 전체 워크플로를 가르쳐 줍니다 — 클라이언트를 어떻게 실행하는지, 유용한 스크린샷을 어떻게 프레이밍하는지, 보이는 내용을 씬의 실제 상태와 어떻게 대조하는지, 씬이 로드되지 않을 때 어떻게 복구하는지 등을 알려 줍니다.

```bash
npx skills add decentraland/sdk-skills --skill unity-explorer-mcp
```

{% endhint %}

### 필요한 것

* 이 **Decentraland 데스크톱 클라이언트** 설치됨(미리보기를 위해 Creator Hub가 실행하는 것과 동일한 클라이언트).
* HTTP를 통해 MCP 서버에 연결할 수 있는 AI 에이전트 — Claude Code, Cursor, Cline, MCP 지원 확장 기능이 있는 VS Code 등.
* 씬에 최신 SDK가 있어야 합니다: 다음을 실행하세요 `npm i @dcl/sdk@latest` 만약 `--mcp` 플래그가 알 수 없는 옵션으로 거부되면.

### 1. MCP 서버를 활성화한 상태로 씬 실행

씬 폴더에서:

```bash
npm run start -- --mcp
```

이 명령은 `npm run start` 가 항상 하는 일을 합니다 — 씬을 `http://127.0.0.1:8000` 에서 제공하고, 파일을 저장할 때마다 핫 리로드하며, 추가로 MCP 서버가 다음 주소에서 대기하도록 데스크톱 클라이언트를 실행합니다 `http://127.0.0.1:8123/unity-explorer-mcp`.

클라이언트가 열리면 로그인하세요. 에이전트는 로그인 화면을 통과하고 월드가 로드된 뒤에야 작업을 시작할 수 있습니다.

### 2. AI 에이전트를 서버에 연결

에서 **Claude Code**라면 한 번만 등록하세요:

```bash
claude mcp add --transport http --scope user explorer http://127.0.0.1:8123/unity-explorer-mcp
```

에서 **다른 MCP 클라이언트**라면, 해당 클라이언트 문서에 나온 방식대로 다음 정보를 사용해 서버를 추가하세요:

| 설정    | 값                                                              |
| ----- | -------------------------------------------------------------- |
| 전송 방식 | 스트리밍 가능한 HTTP(stdio 아님 — 실행할 명령이 없고, 서버는 실행 중인 클라이언트 내부에 있습니다) |
| URL   | `http://127.0.0.1:8123/unity-explorer-mcp`                     |
| 인증    | 없음                                                             |
| 이름    | `explorer`                                                     |

많은 클라이언트는 이를 위해 JSON 구성 파일(`.cursor/mcp.json`, `mcp.json` 및 유사 파일 — 정확한 키 이름은 클라이언트 문서를 확인하세요):

```json
{
  "mcpServers": {
    "explorer": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:8123/unity-explorer-mcp"
    }
  }
}
```

서버를 등록한 후 AI 클라이언트를 다시 시작하거나 새로고침해 연결을 가져오세요. 에이전트가 Explorer 도구를 사용할 수 없다고 말한다면, 보통 원인은 에이전트가 시작될 때 클라이언트가 실행 중이 아니었기 때문입니다 — Explorer를 연 상태에서 서버를 다시 연결하세요(Claude Code에서는 `/mcp`를 실행).

{% hint style="info" %}
**이것은 안전한가요?** 서버는 클라이언트를 `--mcp`로 실행하는 동안에만 동작하고,`127.0.0.1`에서 나오는 연결만 허용하며, 웹페이지에서 오는 요청은 거부합니다. 인터넷에 노출되는 것은 없고, 일반적인 클라이언트 실행에서는 완전히 꺼져 있습니다.
{% endhint %}

### 3. 원하는 것을 요청하고, 검증하게 하세요

서버가 연결되면, 평소처럼 작업을 요청하세요 — 차이점은 이제 에이전트가 자신의 결과를 직접 확인할 수 있다는 점입니다:

> "클릭하면 열리는 보물 상자를 토지 중앙에 추가한 다음, 그쪽으로 걸어가 클릭해서 뚜껑 애니메이션을 확인하세요."

> "네온 사인이 너무 어둡습니다. 스크린샷을 찍고, 발광 강도를 조정한 뒤, 변경 전후를 보여 주세요."

> "엘리베이터에 뭔가 문제가 있습니다. 플랫폼 위로 걸어가서 로그를 보고, 왜 움직이지 않는지 알려 주세요."

내부적으로 에이전트는 다음을 할 수 있습니다:

* **다음** — 스크린샷을 찍고, 씬의 `console.log` 출력과 오류를 읽고, 씬이 로드되었는지 또는 충돌했는지 확인하고, 씬의 엔티티를 나열해 컴포넌트를 검사하며, 플레이어와 카메라 위치를 읽습니다.
* **제어** — 플레이어를 이동시키고 텔레포트하며, 실제 충돌을 통과해 특정 방향으로 걷고, 카메라를 조준하고, 특정 장면을 위해 자유 카메라를 배치하고, 카메라 모드를 전환하고, 씬 오브젝트를 클릭하고, 채팅 메시지와 `/commands`를 보내고, 이모트를 트리거하고, 씬을 다시 불러올 수 있습니다.
* **측정** — Decentraland의 한계와 비교해 씬 콘텐츠의 실시간 수치(삼각형 수, 엔티티, 텍스처, 머티리얼 등)를 읽고, 어떤 3D 모델이 어떤 시점에서 가장 큰 부하를 만드는지 순위를 매기며, 플레이어가 어떤 위치에서 실제로 경험하는 프레임 속도를 샘플링할 수 있습니다.

### 이를 사용해 씬을 최적화하세요

에이전트는 볼 수 있을 뿐 아니라 측정도 할 수 있으므로, 성능 작업을 직접 맡길 수 있습니다. 에이전트는 씬을 [씬 제한 사항](/creator/content-creator-ko/sdk7/optimizing/scene-limitations.md)와 비교해 확인하고, 어떤 3D 모델이 가장 무거운지 식별하고, 특정 위치에서 프레임 속도를 측정하며, 가장 중요하게는 변경 후 다시 측정해 개선되었음을 증명할 수 있습니다:

> "내 씬이 Decentraland의 콘텐츠 한도 내에 있는지 확인하고, 어떤 예산 항목이 상한선에 가장 가까운지 알려 주세요."

> "분수 근처에서 씬이 끊기는 느낌입니다. 거기에 서서 프레임 속도를 측정하고, 그 위치에서 어떤 모델이 가장 큰 비용을 차지하는지 알려 주세요."

> "씬을 최적화하세요: 프레임 속도를 떨어뜨리는 원인을 찾아 고치고, 변경 전후 측정을 보여 주세요."

최상의 결과를 위해 `optimize-scene` 스킬을 `unity-explorer-mcp`와 함께 설치하세요. 그러면 에이전트가 Decentraland의 최적화 모범 사례도 알게 됩니다. 이 워크플로에 대한 자세한 내용은 [성능 최적화](/creator/content-creator-ko/sdk7/optimizing/performance-optimization.md#optimize-with-ai) 를 참조하세요. Blender MCP 서버와 함께 사용해 3D 모델 자체의 수정 작업까지 자동화하는 방법도 포함되어 있습니다.

### 팁

* **주장이 아니라 증거를 요청하세요.** "스크린샷으로 확인해 주세요" 또는 "로그에서 확인해 주세요"라고 해야 이 워크플로의 효과가 극대화됩니다. 좋은 에이전트는 둘 다 교차 확인합니다. 픽셀은 맞아 보이는데 내부 상태는 깨져 있을 수도 있고, 그 반대도 마찬가지입니다.
* **스크린샷은 토큰을 소모합니다.** 에이전트가 보는 각 스크린샷은 컨텍스트의 일부를 사용합니다. 시간이 흐르는 애니메이션, 여러 장소를 둘러보는 과정처럼 긴 시각적 점검이 필요하다면, 프레임을 파일로 저장하게 하고 중요한 것만 읽도록 하세요.  `unity-explorer-mcp` 스킬에는 정확히 이 작업을 하는 스크립트가 포함되어 있습니다.
* **연속해서 다섯 번 저장하지 말고 한 번만 저장하세요.** 짧은 간격의 연속 저장은 클라이언트가 반쯤 작성된 번들을 로드하게 만들어 씬 전체가 사라질 수 있고, 이를 복구하려면 클라이언트를 다시 시작해야 합니다. 에이전트에게 편집 내용을 하나의 저장으로 묶게 하세요.
* **클라이언트를 열어 두세요.** 닫으면 연결이 끊기고 에이전트는 눈을 잃습니다. 같은 명령으로 다시 실행하면 복구됩니다.
* **텔레포트는 로컬 씬 개발에서 다르게 동작합니다.** 과 parcel 사이를 `/goto` 로 이동하는 것은 허용되지 않으므로, 에이전트는 텔레포트 대신 씬 내부에서 플레이어 위치를 재배치해야 합니다.

## 효과적인 프롬프트를 위한 팁

AI에서 최상의 결과를 얻으려면 명확하고 구체적인 프롬프트를 주는 것이 중요합니다. 몇 가지 팁을 소개합니다:

### 원하는 내용을 구체적으로 말하세요

대신:

> "씬을 더 좋게 만들어 줘"

대신 이렇게:

> "(8, 0, 8) 위치에 문을 추가하고, 클릭하면 회전 애니메이션으로 열리며 삐걱거리는 효과음을 재생하게 해줘"

### 기존 항목을 참조하세요

> "테이블 위의 빨간 버튼이 엘리베이터를 위로 올라가게 하도록 해줘"

### 한 번에 하나씩 요청하세요

복잡한 요청은 단계로 나누세요:

1. "오른쪽 상단에 점수판 UI 추가"
2. "플레이어가 목표를 클릭할 때마다 증가하는 카운터 추가"
3. "점수판에 카운터 값 표시"

### 반복하고 다듬기

각 변경 후:

1. 씬 미리보기(클릭 **실행** Creator Hub에서, 또는 `npm run start` 명령줄에서)
2. 무엇이 잘 되고 무엇이 안 되는지 확인
3. AI에게 조정할 내용을 알려 주세요: "NPC를 왼쪽으로 2미터 이동시키고 플레이어를 바라보게 해줘"

### 예시 프롬프트

새로 클론한 [sdk7-scene-template](https://github.com/decentraland/sdk7-scene-template/).

#### 프롬프트 예시 1

```
현재 씬 코드를 모두 지우고, 1개 parcel 안에서 동작하는 작고 단순한 미로 게임을 만들어 주세요. 벽은 큐브로 하고, 충돌이 있어야 합니다.

게임은 플레이어가 A 지점에서 실제로 미로에 들어가면 시작되고, B 지점에서 나가면 끝나야 합니다(미로의 유일한 출구).

미로 안에 서로 다른 문 3개를 추가하고, 포인터 입력으로 상호작용해야 열리고 통과할 수 있게 해주세요.

플레이어가 실제로 플레이하고 승리할 수 있는지 확인해야 합니다
```

#### 프롬프트 예시 2

```
현재 씬 코드를 모두 지우고 간단한 플랫폼 게임을 만들어 주세요.

완료로 간주하기 전에 게임에서 실제로 승리할 수 있는지 검증해야 합니다.
```

## AI가 도와줄 수 있는 것

* 설명으로 새 씬 스캐폴딩 만들기
* 3D 모델 추가 및 배치
* 클릭 핸들러 및 상호작용 작성
* UI 구축(HUD, 메뉴, 대화상자)
* 멀티플레이어 동기화 설정
* 치트 방지를 위한 멀티플레이어 서버 구성
* 오디오, 비디오, 스트리밍 추가
* 애니메이션과 트윈 만들기
* 씬 성능 최적화
* 씬 배포 준비
* 기존 코드의 문제 디버깅
* 실행 중인 Explorer에서 씬을 테스트하고 시각적으로 검증하기(참조 [AI가 월드 안에서 당신의 씬을 보게 하세요](#let-the-ai-see-your-scene-in-world))

## 제한 사항

AI 도구는 강력하지만, 다음 사항을 기억하세요:

* **항상 미리보기** — AI가 생성한 코드는 예상과 정확히 같지 않을 수 있습니다. 미리보기를 실행해 확인하세요.
* **씬 제한은 여전히 적용됩니다** — AI는 Decentraland의 [씬 제한 사항](/creator/content-creator-ko/sdk7/optimizing/scene-limitations.md) (삼각형 수, 파일 크기, parcel 경계)를 우회할 수 없습니다.
* **복잡한 게임 로직** — 정교한 게임 메커니즘은 AI를 단계별로 안내하거나 출력을 수동으로 다듬어야 할 수 있습니다.
* **사용자 정의 3D 모델** — AI는 기존 무료 에셋을 참조하거나 제공한 모델을 불러올 수 있지만, 3D 모델을 처음부터 만들 수는 없습니다(Blender 공식 MCP 서버 같은 다른 도구를 동시에 사용하지 않는 한).

## 다음 단계

* [SDK 빠른 시작](/creator/content-creator-ko/sdk7/getting-started/sdk-101.md) — SDK7 기본기 배우기
* [코드와 함께 사용하기](/creator/content-creator-ko/scene-editor/extend-with-code/overview.md) — 시각적 편집과 코드를 결합
* [멀티플레이어 서버](/creator/content-creator-ko/sdk7/networking/authoritative-servers.md) — 서버 권한형 멀티플레이어
* [씬 예시](https://studios.decentraland.org/resources?sdk_version=SDK7) — 영감을 얻기 위해 예시 씬 둘러보기
* [유용한 자료](/creator/content-creator-ko/sdk7/getting-started/useful-resources.md) — 워크플로를 더 빠르게 해 주는 더 많은 AI 도구, 에셋 라이브러리, 애드온


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