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# 场景分析

跟踪已发布场景的玩家访问、参与度和留存率

作为创作者，跟踪玩家访问以及玩家与您的场景互动的方式非常有价值。与其凭猜测，不如获取真实数据，并在迭代设计时做出明智决策。

该 [创作者中心](https://decentraland.org/create) 包含一个 **分析** 部分，其中为您发布的每个场景或您有权限访问的场景提供详细指标。您无需在场景中添加任何内容，这些数据会自动为所有已发布场景收集。

{% hint style="info" %}
**📔 注**：分析数据每天更新一次。只有场景的所有者和运营者才能查看其数据。
{% endhint %}

## 查看您的场景分析

1. 打开创作者中心，并使用您的账户登录。
2. 选择顶部导航栏上的 **分析** 选项卡。您会看到您拥有或运营的所有已发布场景列表，以及每个场景的核心指标。
3. 点击任意场景以打开其详情页，其中完整指标集按选项卡组织。

数据按场景进行跟踪。如果一个世界包含多个场景，每个场景都会作为单独条目显示在列表中，并拥有各自的指标。

## 场景列表

列表中每个场景占一行，包含以下字段：

* **独立访问**：访问过您场景的不同用户，每个用户只计一次。
* **新用户**：首次访问您场景的用户。
* **第7天留存**：首次访问后 7 天内至少返回过一次您场景的新用户百分比。
* **收入**：您场景中赚取的 MANA。
* **中位游玩时长**：每位用户每天在您场景中停留的中位时间：每天访问时长的一半更长，另一半更短。

您可以对列表进行排序或按名称搜索，并将您最关心的场景固定到顶部。

## 详情页

点击列表中的任意场景以打开其详情页。指标旁边您会看到一张包含场景基本信息的卡片：点赞率、访问权限是公开还是私密、发布于哪个世界、最后由谁发布，以及最后更新时间。您还可以直接从此页面复制场景 URL、进入场景，或为其创建活动。

使用 **日期范围** 选择器来计算最近 7、30 或 60 天的指标，并使用 **导出分析数据** 按钮将数据下载为 .csv 文件。

按周图表（例如留存队列、每周活跃用户和社交参与访客）始终覆盖最近 16 个完整周，无论您选择哪个日期范围。

尚无数据的指标会显示为短横线（`-`）而不是数字。

这些指标分为四个选项卡。

### 概览

展示您场景增长、参与度和用户留存的快照。

* **总访问次数**：对您场景的每次访问，包括同一用户的重复访问。
* **独立访问**：访问过您场景的不同用户，每个用户只计一次。
* **新用户**：首次访问您场景的用户。
* **同时在线用户**：同一时间处于您场景中的最高用户数。
* **收入**：您场景中赚取的 MANA。
* **第7天留存**：首次访问后 7 天内至少返回过一次您场景的新用户百分比。
* **中位游玩时长**：每位用户每天在您场景中停留的中位时间：每天访问时长的一半更长，另一半更短。
* **AFK 时间**：用户在未互动情况下在您场景中停留的平均时间。
* **桌面端 / 移动端**：从桌面端或移动端客户端访问您场景的用户。

### 访问

有多少用户访问了您的场景，以及其中有多少是新访客或回访访客。

* **最近 60 天的独立访问**：按平台拆分的独立访客（全部平台、桌面端和移动端）。用户在不同平台间去重：同时在桌面端和移动端游玩的人，在全部平台总数中只计一次，在每个平台的总数中也各计一次。
* **每周活跃用户**：每周的独立活跃用户。
* **每周用户流向**：您的每周用户分为：
  * **新用户**：首次访问您场景的用户。
  * **回访用户**：上周访问过并在本周 ফিরে लौट?
  * **重新激活用户**：之前停止访问并在本周返回的用户。

### 互动

用户进入您的场景后会如何与之互动。

* **平均每日游玩时长**：每位用户单次访问时在您场景中停留的平均时间，并附有按周图表以及相对上周的变化。
* **平均每周游玩时长**：每位用户每周在您场景中停留的平均时间。
* **社交互动**：三项社交信号，同时以每周总量和该周访客中完成这些行为的占比展示：
  * **发送的消息**：访客在您场景中发送的聊天消息。
  * **使用的表情动作**：访客在您场景中使用的表情动作。
  * **新增好友**：您场景中的访客之间被接受的好友请求。

### 留存

：用户在首次会话后返回的百分比。

* **平台**：按桌面端和移动端对比的 60 天滚动平均留存。
* **按队列周划分的第7天留存**：按首次进入您场景的那一周分组，统计首次访问后 7 天内至少返回过一次的用户百分比。图表绘制了 20% 基准线作为健康参考值。
* **每周流失率**：上周活跃用户中本周未返回的百分比。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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GET https://docs.decentraland.org/creator/content-creator-zh/chang-jing-sdk7/qi-ta/scene-analytics.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

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